据科技日报 2日发表在《当然·光子学》杂志上的论文称户外 sex，好意思国麻省理工学院科学家建树出一种全集成光芯片。它能以光学状貌试验深度神经蚁集所需的所关连键野心，为制造能及时学习的高速处理器掀开了大门。
这种新式光芯片不详在不到半纳秒的时辰内，完成机器学习分类任务的重要野心，性能与传统硬件终点。该芯片由互相连结的模块构成，酿成一个光学神经蚁集，并取舍买卖代工工艺制造，这有助于技能的扩张和与电子居品集成。
深度神经蚁集由多层互相连结的节点构成，试验线性和非线性操作以处理复杂数据。其中，非线性运算（如激活函数）使深度神经蚁集不详处分复杂问题。2017年，麻省理工学院恩格伦德小组与马林·索尔贾契奇实验室攀附户外 sex，在光芯片演出示了能试验矩阵乘法的光学神经蚁集，但这种联想无法在芯片上平直进行非线性操作。联想的贫瘠在于，触发光学非线性相等耗电。
先锋影音自后，连系团队建树了一种非线性光学功能单位（NOFU），克服了这一挑战。他们通过聚积电子学和光学技能，在芯片上已毕了非线性操作，从辛苦毕在光芯片上构建光学深度神经蚁集。其中，神经蚁集参数编码手脚光信号，通过可编程分光镜阵列进行矩阵乘法，再由NOFU已毕非线性功能，无需外部放大器，能耗极低。
该光芯片在正经测试中准确率超96%，推理准确率超92%，且试验重要野心时辰不到半纳秒。悉数电路取舍与制造CMOS芯片换取的基础技艺和工艺，故意于大限制分娩和镌汰制造纰谬。这一连系为在光芯片上高效正经深度神经蚁集提供了可能。
从永恒来看，光芯片有望已毕更快、更节能的深度学习，适用于激光雷达、天体裁和粒子物理学等边界的连系或高速电信等野心条款高的愚弄。
（科技日报记者 张佳欣）
【作家：】 【剪辑：周斌】
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